گوگل از مدل پیشرفته جمینی رو نمایی کرد

گوگل روز جمعه مدلی آزمایشی به نام «Gemini Embedding» را به API توسعه‌دهنده Gemini خود معرفی کرد.

مدل‌های تعبیه‌کننده متنی، متون و عبارات را به قالب‌های عددی تبدیل می‌کنند که می‌توانند معنای متن را به‌صورت خلاصه نشان دهند. از این مدل‌ها در برنامه‌های مختلفی مانند بازیابی اسناد و طبقه‌بندی استفاده می‌شود، زیرا می‌توانند هم هزینه‌ها را کاهش دهند و هم زمان پردازش را بهینه کنند.

علاوه بر گوگل، شرکت‌هایی مانند آمازون، Cohere و OpenAI نیز مدل‌های مشابهی از طریق API‌های خود عرضه می‌کنند. اما Gemini Embedding اولین مدل گوگل است که بر پایه خانواده مدل‌های هوش مصنوعی Gemini آموزش دیده است.

در یک پست وبلاگی، گوگل اظهار کرد: «این مدل جدید که بر پایه Gemini توسعه داده شده، توانایی این مدل را در درک زبان و بافت‌های پیچیده به ارث برده است، و در حوزه‌های مختلفی از جمله مالی، علمی، حقوقی و جستجو کاربرد دارد.» همچنین اعلام شد که مدل برای طیف گسترده‌ای از کاربردها طراحی شده تا عملکردی قوی و متنوع ارائه دهد.

طبق ادعای گوگل، Gemini Embedding از نسخه پیشین خود یعنی text-embedding-004 فراتر رفته و در معیارهای رایج این حوزه عملکردی رقابتی ارائه می‌کند. همچنین این مدل می‌تواند حجم بیشتری از متن و کد را پردازش کرده و از بیش از ۱۰۰ زبان پشتیبانی کند، که دو برابر بیشتر از نسخه قبلی است.

گوگل تأکید کرده که Gemini Embedding در مرحله آزمایشی با ظرفیت محدود قرار دارد و ممکن است تغییراتی در آن ایجاد شود. این شرکت اظهار داشت که برای عرضه عمومی و پایدار این مدل در ماه‌های آینده تلاش می‌کند.